[AICE] Prepare for AICE Associate
KT에서 주관하는 AICE(AI Certificate for Everyone, 구 AIFB) 자격증 취득을 위해 준비하며 정리한 내용이다.
AICE
참고한 도서는 시나공 AICE Associate이다. 본 책의 Index는 다음과 같다.
ch1. AI 작업환경 구성 ch2. 데이터 획득 ch3. 데이터 구조 확인 ch4. 기초 데이터 ch5. 데이터 이해 ch6. 데이터 전처리 ch7. AI 모델링 필수 개념 이해 ch8. 지도학습으로 AI 모델링 ch9. 비지도학습으로 AI 모델링 ch10. 모델 성능 향상 ch11. 실습 - 렌탈고객 해지 여부 예측 ch11.1 데이터 처리 ch11.2 데이터 이해 ch11.3 데이터 전처리 ch11.4 모델링과 평가
이래저래 병행하는 일을 처리하다보니.. 어느새 하루 밖에 안 남았다. 남은 40시간 야무지게 사용해보자.
ch3. 데이터 구조 확인
- columns : 열 레이블(칼럼명) 나열
- rows : 행 인덱스 나열
- head(n=) : 앞의 n 줄 (default=5)
- tail(n=) : 뒤의 n 줄
- shape : (행,열) 정보를 tuple 타입으로 반환
- info : 데이터 유형, 수 등 확인
- describe : 칼럼별 요약 통계량
