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Deep Learning을 정리하겠다. 10. Sequence Modeling 순환신경망(recurrent neural networks, RNN)은 순서가 있는 일련의 값들, 즉 순차열(sequence)을 처리하도록 특화된 신경망이다. grid 형태에 특화된 CNN처럼, 가변 길이의 입력을 받을 수 있다. 각 순환(cycle)마다 어떻게 입...

POSTECH OODP Lecture at 24SS Overloading the « Operator 본래 «는 bit shift operator지만, ostream class는 « 연산자를 overload 했다. cout << 1 << 2.0 << "three" << endl; cout <&...

Deep Learning을 정리하겠다. 9. Convolutional Networks 합성곱망(convolutional networks; LeCun, 1989) 또는 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN)은 격자 형태(grid-like topology)로 배열된 데이터를 처리하는 데 특화된 신경망이다. ...

Introduction to NN Classification Neural Network Activation Function

2024SS HGU 회로이론 강의, 뽕교수의 회로이론 강의 Resistive Circuit Ohm’s Law Registor 전하의 이동을 방해하는 소자. 가장 간단한 형태의 Passive 소자이다. Passive 소자란, 에너지를 생성하지 못하고 소모만 하는 소자를 말한다. 전류(\(i = \frac{dq}{dt}\))의 통과를 방해하기 ...

POSTECH OODP Lecture at 24SS Abstraction and Classes Class specification은 두 부분으로 나누어진다. 이러한 class type의 변수를 object(혹은 instance)라고 부른다. Member Access Control C++ struct가 class와 다른 것은 오직 구조체의...